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Microsoft Excel es un software con el que la mayoría de la gente ya está familiarizada. Tiene una amplia gama de aplicaciones y a menudo se utiliza para organizar datos y hacer cálculos matemáticos en una variedad de entornos comerciales.

Power BI, por otro lado, no es tan ampliamente utilizado. Es un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial que está diseñado específicamente para analizar datos empresariales y crear informes y visualizaciones.

Ambas piezas de software tienen sus beneficios e inconvenientes, pero ¿cuál es el mejor? Siga leyendo para averiguar qué plataforma debe usar y cuáles son los beneficios relativos de cada una.

Organización de datos – Excel

Cuando se enfrenta a una colección desorganizada de datos que debe categorizarse, Excel es la mejor herramienta para usar. Tiene más de 400 funciones que puede realizar, por lo que es muy personalizable y le permite organizar los datos de la manera que más le convenga. Esto incluye cambiar el formato de los datos (fechas, monedas, etc.), categorizar y codificar por colores, y hacer cálculos automáticos utilizando fórmulas simples.

Aunque Power BI tiene otros puntos fuertes, no ofrece tantas opciones para la organización inicial de los datos.

Realización de visualizaciones de datos – Power BI

Una de las principales ventajas de Power BI son las visualizaciones de datos que le permite crear. Con el panel de Power BI, puede condensar un conjunto de datos complicado en un elemento visual sencillo que todos los miembros de la empresa puedan entender. A menudo, la razón por la que las empresas no utilizan los datos a su favor es que existe una desconexión entre los datos en bruto y la forma en que se relacionan con el funcionamiento diario del negocio.

Puede crear una variedad de gráficos diferentes, realizar un seguimiento de los KPI y usar mapas para dar una demostración más intuitiva de lo que realmente significan sus datos. Excel también tiene algunas características de gráficos excelentes, pero Power BI es mejor para visualizaciones de datos completas.

Realización de operaciones matemáticas – Excel

Excel es excelente para realizar operaciones matemáticas. Existen numerosas fórmulas que se pueden utilizar para encontrar promedios y porcentajes, totalizar cifras de ventas, calcular objetivos y mucho más. Aprender a usar estas características abre muchas posibilidades que no tiene en Power BI.

Manejo de conjuntos de big data – Power BI

Excel es bueno para organizar datos y hacer cálculos, pero tiene problemas con conjuntos de datos muy grandes. Si intenta abrir un archivo que es mayor de 500 MB en Excel, tendrá dificultades para manejar los datos. Power BI, por otro lado, es más que capaz de manejar big data porque tiene algoritmos de compresión más efectivos. Por lo tanto, si está intentando procesar grandes cantidades de datos de forma regular, Power BI es su mejor opción. 

Al decidir qué pieza de software es la adecuada para usted, considere sus necesidades futuras y la cantidad de datos que agregará a los conjuntos.

Velocidad de procesamiento – Power BI

La velocidad de procesamiento de Power BI es mucho mejor que excel. Al manejar grandes conjuntos de datos, Excel puede tener dificultades y generar gráficos, etc., llevará mucho tiempo. Para una empresa que tiene una gran cantidad de datos para administrar de forma regular, estas ineficiencias pueden ser muy costosas.

Power BI también tiene características de actualización automática. Esto significa que cuando se agregan datos, se procesarán e incorporarán automáticamente en las visualizaciones, por lo que siempre tendrá la información más actualizada.

Experiencia del usuario – Power BI

Power BI también gana en lo que respecta a la experiencia del usuario. Excel tiene muchas características excelentes, pero la interfaz no siempre es la más intuitiva. El uso de cosas como los cálculos matemáticos, por ejemplo, puede ser complicado y requiere práctica. La curva de aprendizaje para las características más avanzadas también tiende a ser bastante empinada. Power BI está diseñado para hacer que el análisis de datos complicado sea accesible, por lo que tiene una interfaz de usuario simple. Todavía requiere algo de práctica, pero la experiencia del usuario es mejor que Excel.

Variedad de operaciones – Excel

Excel es menos accesible, pero tiene una variedad más amplia de operaciones disponibles. Esto significa que puede realizar funciones más específicas y organizar los datos de maneras únicas. Si está realizando funciones simples como el seguimiento de las cifras de ventas, por ejemplo, Power BI es adecuado. Pero si desea combinar diferentes métricas y crear gráficos más complicados, Excel le brinda más opciones.

Creación de tablas – Excel

Las características para crear tablas en Power BI no son tan fáciles de usar ni intuitivas. Excel, por otro lado, está diseñado para crear tablas y es muy simple. El diseño ya está en formato de tabla y es fácil comenzar a agregar datos, pero Power BI es un espacio en blanco y crear tablas desde cero no es tan rápido ni fácil. Una cosa a tener en cuenta es que Power BI le permite conectar sata desde tablas separadas, mientras que Excel no lo hace.

Automatización – Power BI

La automatización es una de las principales ventajas de Power BI. Una vez que haya creado visualizaciones de datos, puede ingresar nuevos datos y los informes se actualizarán automáticamente sin ninguna entrada adicional. También hay opciones para generar y distribuir informes automáticamente mediante la creación de un flujo automatizado. Por lo tanto, después de algunas entradas iniciales, puede comenzar a enviar informes semanales o mensuales sin dedicarle mucho tiempo.

Desarrollo de KPI – Power BI

El desarrollo de elementos visuales de KPI en Power BI es excelente. En lugar de confiar en las plantillas como lo haría con Excel, puede crear visualizaciones personalizadas basadas en sus indicadores de rendimiento. Hay una amplia gama de visualizaciones de KPI para elegir, por lo que siempre puede encontrar una que se adapte a sus necesidades. Mediante el uso de funciones de automatización para actualizar datos y distribuir visualizaciones, es fácil realizar un seguimiento de los KPI.

Conectividad- Power BI

Una de las principales desventajas de Excel es que no se integra con otras aplicaciones muy fácilmente. Power BI tiene excelentes características de conectividad y puede importar datos de una variedad de orígenes, incluidos Excel, Azure SQL o archivos de texto. Cuando se usan aplicaciones de base de datos, Power BI puede conectarse directamente a través de la nube e importar datos sin problemas. Esta conectividad facilita el aprovechamiento de Power BI al combinarlo con otras aplicaciones útiles.

Conclusión

No hay una respuesta simple aquí porque ambas aplicaciones tienen sus pros y sus contras. En última instancia, depende de para qué quiera usarlo y cuáles sean sus necesidades de inteligencia empresarial. Excel es mejor para organizar datos, crear tablas y realizar funciones matemáticas complejas. Tiene una mayor variedad de operaciones una vez que te familiarizas con él, pero tiene una curva de aprendizaje más pronunciada.

Power BI es mejor si necesita administrar grandes conjuntos de datos y configurar visualizaciones de datos y KPI. También ofrece mejores funciones de automatización y conectividad. Aunque tiene una interfaz de usuario más intuitiva, tiene algunas limitaciones en términos de funcionalidad.

En general, Excel es menos accesible pero tiene características técnicas más avanzadas, mientras que Power BI es más fácil de usar y mejor para visualizaciones de datos simples.

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